本篇内容讲一下论文《Federated Machine Learning: Concept and Applications》中的纵向联邦学习中的回归方法，因为在阅读论文的过程中，我觉得论文当中的写法比较confusing，所以重新梳理了一遍，争取公式的写法上不存在歧义。在阅读的过程中，主要有以下 ...
密码学-公钥加密算法 Paillier
算法介绍Paillier 算法系统主要包含三个子算法：Gen, Enc, Dec，分别是密钥生成算法、加密算法以及解密算法。 密钥生成密钥生成的过程如下： 选取大素数 $p,q$，满足 $\operatorname{gcd}(pq, (p-1)(q-1))=1$，其中 $gcd$ 表示最大公约数， ...
密码学-公钥加密算法 RSA
RSA 算法介绍RSA 算法系统主要包含三个子算法：Gen, Enc, Dec，分别是密钥生成算法、加密算法以及解密算法。 密钥生成密钥生成的过程如下： 选取大素数 $p,q$； 计算 $n=p\cdot q$，此处 $n$ 的位数就是 RSA 密钥的长度，比较稳妥的是2018位； 计算 $\ph ...
论文阅读-Federated Learning of Deep Networks using Model Averaging
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论文阅读
标题：Federated Learning of Deep Networks using Model Averaging作者：H.Brendan McMahan (Google), Eider Moore (Google), Daniel Ramage (Google), Blaise Aguera ...
技术扫盲-Private Set Integration
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技术扫盲
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Private Set Integration
PSI 基本概念PSI 全称 Private Set Intersection，翻译为隐私集合求交。说白点就是在多个实体（数据集）间求交集但是又要保证隐私。 介绍PSI简化一点，就是有集合A和集合B，求集合$A \cap B$。在概念上，A和B的地位是平等的，但是通常在协议执行的过程中，PSI 的 ...